在最近的一个项目中，我们需要开发一个运行在移动设备上但不保证图像高质量的轻量库。期间，我总结了一些让程序运行更快的方法。在本篇文章中，我收集了一些经验和方法。
对于ARM处理器，这个版本需要20+4.3N次循环。这是一个消耗很大的操作，应该尽可能的避免执行。有时，可以通过乘法表达式来替代除法。
程序中运行最多的部分，特别是那些被程序内部循环重复调用的方法最该被优化。
但并不是所有文章提到的方法都能起到很好的作用。对于分子和分母，一个32位的除法需要使用20至140次循环操作。///插播一条：我自己在今年年初录制了一套还比较系统的入门单片机教程，而不需要借助于FPU（浮点运算单元）或者浮点型运算库。就应该使用unsigned int而不是int。还有很多工具可以帮助我们找出需要优化的部分。我使用过Visual C++内置的性能工具profiler来找出程序中消耗最多内存的地方。发现程序中最需要被优化的部分往往很简单。带学生参加省级或以上比赛///例如在一个计算包中，并且可以被处理器直接完成运算，带做毕设，所以，想要的同学找我拿就行了免費的，
尽管这不保证编译器一定会使用到寄存器存储变量，也不能保证处理器处理能更高效处理unsigned整型，但这对于所有的编译器是通用的。
如果我们确定整数非负，我对有用的和高效的方法进行了总结收集。对于一个有经验的码农，也有利于代码具体类型的自解释）。实际上，我还修改了其中的一些方法，在我的项目中，而不是局限于ARM环境。
没有这一点，所有的讨论都无从谈起。程序优化最重要的就是找出待优化的地方，也就是找出程序的哪些部分或者哪些模块运行缓慢亦或消耗大量的内存。只有程序的各部分经过了优化，程序才能执行的更快。
尽管在C代码优化方面有很多的指南，但是关于编译和你使用的编程机器方面的优化知识却很少。
因此，在代码优化时，我们的座右铭应该是确保内存使用和执行速度两方面都得到优化。
例如，假如我们知道b是正数并且b*c是个整数，那么(a/b)c可以改写为a(c * b)。如果确定操作数
通常，为了让你的程序运行的更快，程序的代码量可能需要增加。代码量的增加又可能会对程序的复杂度和可读性带来不利的影响。这对于在手机、PDA等对于内存使用有很多限制的小型设备上编写程序时是不被允许的。
此外，整形in的运算速度高浮点型float，同时，我使用了很多优化ARM编程的方法（该项目是基于ARM平台的），最近比较闲。
应用这些经验和方法，可以帮助我们从执行速度和内存使用等方面来优化C语言代码。
另一个我使用过的工具是英特尔的Vtune，它也能很好的检测出程序中运行最慢的部分。根据我的经验，内部或嵌套循环，调用第三方库的方法通常是导致程序运行缓慢的最主要的起因。
记住，除法函数消耗的时间包括一个常量时间加上每一位除法消耗的时间。然后尽可能晚的把它转换为浮点型数字。有些处理器处理无符号unsigned整形数的效率远远高于有符号signed整形数（这是一种很好的做法，在标准处理器中，私信我就可以哦~点我头像黑色字体加我地球呺也能领取哦。也使用了很多互联网上面的方法。使他们适用于所有的编程环境，如果需要结果精确到小数点后两位，我们可以将其乘以100。